CNN トレーニングの場合、入力画像チャネルの正確な順序は、ライブラリごと、さらにはモデルごとに異なる場合があります。Caffe の場合、入力画像は通常 BGR の順序であると予想されますが、Tensorflow では順序は任意です。
では、Tensorflow スリム ライブラリの ResNet_V2 事前トレーニング済みモデルがどの順序 (BGR または RGB) でトレーニングされているかを確実に知っている人はいますか? ドキュメントには次のように書かれています。
そして、このリンクでスクリプトを確認しました: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/datasets/build_imagenet_data.py、画像はRGBでエンコードされていると書かれています。しかし、ResNet_V2 がどの順序でトレーニングされているかはまだわかりません。
この問題について同様の混乱を抱えている人はいますか? フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。