android - ANeuralNetworksMemory_createFromFd はどのように機能しますか?

Question

Android Neural Network API のドキュメントでは、ファイル記述子から共有メモリ オブジェクトを作成します。

しかし、TFL ソース コードで、このファイルの形式を指定する場所が見つかりません。

割り当て.cc:

MMAPAllocation::MMAPAllocation(const char* filename,
                               ErrorReporter* error_reporter)
    : Allocation(error_reporter), mmapped_buffer_(MAP_FAILED) {
  mmap_fd_ = open(filename, O_RDONLY);
  if (mmap_fd_ == -1) {
    error_reporter_->Report("Could not open '%s'.", filename);
    return;
  }
  struct stat sb;
  fstat(mmap_fd_, &sb);
  buffer_size_bytes_ = sb.st_size;
  mmapped_buffer_ =
      mmap(nullptr, buffer_size_bytes_, PROT_READ, MAP_SHARED, mmap_fd_, 0);
  if (mmapped_buffer_ == MAP_FAILED) {
    error_reporter_->Report("Mmap of '%s' failed.", filename);
    return;
  }
}

nnapi_delegate.cc

NNAPIAllocation::NNAPIAllocation(const char* filename,
                                 ErrorReporter* error_reporter)
    : MMAPAllocation(filename, error_reporter) {
  if (mmapped_buffer_ != MAP_FAILED)
    CHECK_NN(ANeuralNetworksMemory_createFromFd(buffer_size_bytes_, PROT_READ,
                                                mmap_fd_, 0, &handle_));
}

つまり、TFL はファイルを開き、このファイルを NNAPI に渡します。私が必要とするのは、テンソルを格納するこのファイルの形式は何ですか?それはTFL形式のようなフラットバッファファイルですか?

編集: これは NNAPI doc のサンプルです:

ANeuralNetworksMemory* mem1 = NULL;
int fd = open("training_data", O_RDONLY);
ANeuralNetworksMemory_createFromFd(file_size, PROT_READ, fd, 0, &mem1);

このファイルtraining_dataは、NNAPI が理解できるようにその内容をどのように構造化する必要がありますか?