以下は、私がやろうとしていることの最小限の例です。次のように、マルチインデックスを持つ pandas DataFrame があります。
import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
s = pd.DataFrame(np.random.randn(8,2), index=index)
だから私が持っているDataFrameは
0 1
first second
bar one -3.174428 -0.314160
two 0.968316 0.278967
baz one 0.171292 -0.789257
two 1.420621 0.100964
foo one -1.001074 -0.517729
two -0.211823 0.951422
qux one 1.173289 0.313692
two -0.159855 0.149710
私が望むのは、インデックス「秒」が2に等しいすべての観測を-1に設定することです。私が念頭に置いているのは、.loc を次のように使用することです。
s.loc[(:,'two')]
しかし、.loc は ":" 演算子を受け入れません。
誰かがここで助けてくれますか?