caffe - caffe を使用して mnist データセットでオートエンコーダーをトレーニングするときに何が問題になっていますか?

Question

mnist データセットを使用して、カフェと nvidia-digits で単純なオートエンコーダーをトレーニングしたいと考えています。

私は持っています: カフェ: 0.16.4 DIGITS: 5.1 python 2.7

ここで提供されている構造を使用します: https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/mnist_autoencoder.prototxt

次に、2つの問題に直面します。

• 提供された構造を使用すると、次のエラーが発生します。

   Traceback (most recent call last):
     File "digits/scheduler.py", line 512, in run_task
       task.run(resources)
     File "digits/task.py", line 189, in run
       self.before_run()
     File "digits/model/tasks/caffe_train.py", line 220, in before_run
       self.save_files_generic()
     File "digits/model/tasks/caffe_train.py", line 665, in save_files_generic
       'cannot specify two val image data layers'
   AssertionError: cannot specify two val image data layers
  

• 「test-on-test」のレイヤーを削除すると、次のような悪い結果が得られます: https://screenshots.firefox.com/8hwLmSmEP2CeiyQP/localhost

何が問題ですか？？