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テキストを解析し、文法構造に従って文を分類したいのですが、NLP についての理解がほとんどないため、どこから始めればよいかさえわかりません。

私が読んだ限りでは、テキストを解析して、すべての単語の品詞を見つける (またはタグ付けする) 必要があります。次に、文を分類するために使用したい動詞句またはその他の特徴を検索します。

私が知らないのは、これをより簡単に行う方法がすでにあるのか、それとも文法規則を個別に定義する必要があるのか​​ 、それとも何なのかということです。

これについて説明している NLP に関するリソースはどれも素晴らしいものです。プログラム例も大歓迎です。以前に NLTK を使用したことがありますが、あまり使用していません。他のパーサーや言語もOKです！

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Python Natural Language Toolkitは、このような作業を行うのに適したライブラリです。他のNLPライブラリと同様に、トレーニング用のデータセットを個別にダウンロードする必要があり、トレーニング用のコーパス（データ）とスクリプトも利用できます。

単語のスピーチの部分を識別するのに役立つ特定のサンプルチュートリアルもあります。ぜひとも、nltk.orgはあなたが探しているものを探す場所であるべきだと思います。

特定の質問をここに再度投稿することができます。

于 2011-02-04T08:29:30.323 に答える
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文法構造のタイプごとに「名詞動詞名詞」などのパターンを定義し、一部のスピーチタガー出力シーケンスで一致を検索する必要がある場合があります。

于 2011-02-04T08:26:38.950 に答える