python - 他の行の値の違いに基づいて、同じ pandas データフレーム内に新しい行の値を作成する

Question

以下は既存のdfです

           data = np.array([['','Market','Product Code','Week','Sales','Units'],
            ['Total Customers',123,1,500,400],
            ['Total Customers',123,2,400,320],
            ['Major Customer 1',123,1,100,220],
            ['Major Customer 1',123,2,230,230],
            ['Major Customer 2',123,1,130,30],
            ['Major Customer 2',123,2,20,10],
            ['Total Customers',456,1,500,400],
            ['Total Customers',456,2,400,320],
            ['Major Customer 1',456,1,100,220],
            ['Major Customer 1',456,2,230,230],
            ['Major Customer 2',456,1,130,30],
            ['Major Customer 2',456,2,20,10]])

            df =pd.DataFrame(data)

「市場」列の行の値 (総顧客数) と「市場」列の行の値 (主要顧客 1 + 主要顧客 2) の値の差に基づいて、新しい行を作成したいと考えています。「市場」列の新しい行の値を「残りの顧客」として割り当て、同じ df 内に追加したいと考えています。

全体として、私は基本的に市場の残りの売上とユニットの「ギャップ」を計算しようとしています

これは私がこれまでに loc を使用して試したことですが、キーエラーが発生し続けます。誰でも助けることができますか？

 df.loc[df['Market'] == 'Remaining Customers'] =          
                        df.loc[df['Market'] == 'Total Customers']-
                        (df.loc[df['Market'] == 'Major Customer 1']+df.loc[df['Market'] == 'Major Customer 2'])