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ウィキペディアから：

ブルーブレインプロジェクトは、哺乳類の脳を分子レベルまでリバースエンジニアリングすることで人工脳を作ろうとする試みです。[...] Michael Hines の NEURON ソフトウェアを実行する Blue Gene スーパーコンピューターを使用して、シミュレーションは単に人工ニューラル ネットワークで構成されるのではなく、ニューロンの生物学的に現実的なモデルを含みます。

「私たちが正しく構築すれば、それは話し、知性を持ち、人間と同じように振る舞うはずです。」

私の質問は、ソフトウェアが内部でどのように機能するかです。それが「ニューロンの生物学的に現実的なモデルを含む」場合、それはニューラルネットワークとどのように違うのですか? また、このプロジェクトでは可能であるのに、なぜニューラルネットワークは生物学的な脳をうまくシミュレートできないのでしょうか? また、NEURON ソフトウェアはシミュレーションでどのように使用されていますか?

最後に、この質問がここに属していない場合はお詫び申し上げます (おそらく、BioStar StackExchance で質問する方がよいでしょう)。

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NEURON ソフトウェアは、異なるイオン チャネルを介して細胞内外のイオンの流れをモデル化することにより、神経細胞をモデル化します。これらの動きは、神経細胞膜の内側と外側との間に電位差を生じさせ、この電位の変調により、異なるニューロンが互いに通信できるようになります。統合発火モデルやホジキン ハクスリー モデルなど、ニューロンの生物物理学的モデルがいくつか存在します。

人工ニューラル ネットワークは、同じ名前を共有していることを除けば、生物学的ニューラル ネットワークとはほとんど関係がありません。これらは、重み付けされた方法で相互に接続された数学的構造であり、1 つまたは複数の入力を取得して 1 つまたは複数の出力を生成できます。

追記：ブループロジェクトは脳全体のモデル化に向けた信じられないほど立派な一歩ですが、私たちはその目標にはほど遠い. これらはすべてモデルなので、生体細胞の挙動を近似していますが、完全ではありません。さらに、これらのモデルが分析するニューロンの「選択」には大きな偏りがあります。ほとんどのモデルは、脳の特定の領域 (皮質や海馬など) を表しており、1) かなりの知識があり、2) 一緒に働く神経細胞の非常に組織化された構造によって構成されています。脳の他の部分はそれほど重要ではないかもしれませんモデル化する (冗談めかして「些細な」を使用することに注意してください。大脳皮質のモデル化が簡単だと言っているわけではありません!) が、これの詳細は SO の範囲外になると思います。たぶん、認知科学の提案が有効になるとき、あなたはそこに質問を投げかけることができます!

最後に、引用された声明を修正するために、プロジェクトはラットの体性感覚皮質の列をモデル化しましたが、これはラットの脳全体の非常に小さな部分に過ぎません。

于 2011-02-05T00:29:26.083 に答える