単純な線形モデルを構築し、パッケージのAnova()
関数を使用してタイプ II とタイプ III の両方の分散分析を実行しました。car
出力では、Type IIIAnova
には切片が含まれていますが、Type II には切片が含まれていませんAnova
。
タイプⅡ
Anova Table (Type II tests)
Response: Zero.Tillage
Sum Sq Df F value Pr(>F)
Gender 0.732 1 9.723 0.001844 **
Residuals 159.856 2123
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Ⅲ型
Anova Table (Type III tests)
Response: Zero.Tillage
Sum Sq Df F value Pr(>F)
(Intercept) 2.037 1 27.055 2.167e-07 ***
Gender 0.732 1 9.723 0.001844 **
Residuals 159.856 2123
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
この背後にある理由は何ですか?タイプ II 検定を使用する場合、モデルの切片が有意かどうかを判断するにはどうすればよいですか?