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機能が 0 または 1 (はいまたはいいえを意味する) で、ラベルが 0 から 9 の i プロジェクトがあります。アプリケーションはユーザーに 100 の質問をし、回答は 0 または 1 (機能) になります。それらの質問から、どのラベルが彼に適しているかを彼に伝えます (0 または 1 または 2.....9 の場合)

私はすでにいくつかのコードを実行しています (LR を使用) どう思いますか? この状況では、マルチクラス ロジスティック回帰またはマルチクラス デシジョン ツリーを使用します。

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ロジスティック回帰は、データの次元が高い場合にうまく機能します。一方、決定の房では深すぎてはいけません。したがって、あなたの場合は決定木の方が良いでしょうが、両方のアプローチを試してから、精度、AUC、ログ損失などのメトリックのいずれかでパフォーマンスを確認することをお勧めします.

于 2019-06-04T08:26:56.667 に答える