TensorFlow の新機能。サイズ のシングル チャネル イメージがありますW x H。デコンボリューションされた出力を行単位で 3 x 3 ピクセルのみを計算するカーネルを使用して、この画像で 1D デコンボリューションを実行したいと考えています。デコンボリューション プロセスで、行内の 3 つのピクセルの各グループを1 回だけ使用することを意味します。これはストライドパラメータによって達成できると思いますか？
conv1d_transposeTensorFlowのブランチにがあることは承知していますがcontrib、現在のドキュメントが限られているため、上記を実現する方法がかなり混乱しています。任意の推奨事項をいただければ幸いです。