Rubyでimagemagick、できればmini_magicで「エントロピー」を見つける方法は? これは、より大きなプロジェクトの一部として必要であり、画像の「面白さ」を見つけてトリミングします。
Python/Djangoで良い例を見つけました。これにより、次の擬似コードが得られます。
image = Image.open('example.png')
histogram = image.histogram() # Fetch a list of pixel counts, one for each pixel value in the source image
#Normalize, or average the result.
for each histogram as pixel
histogram_recalc << pixel / histogram.size
endfor
#Place the pixels on a logarithmic scale, to enhance the result.
for each histogram_recalc as pixel
if pixel != 0
entropy_list << log2(pixel)
endif
endfor
#Calculate the total of the enhanced pixel-values and invert(?) that.
entropy = entroy_list.sum * -1
これは式に変換されentropy = -sum(p.*log2(p))ます。
私の質問: Django/Python コードを正しく解釈しましたか? Rubyのmini_magickでヒストグラムを取得するにはどうすればよいですか?
最も重要な質問: そもそも、このアルゴリズムは適切でしょうか? 画像（の一部）で「エントロピー」または「変化するピクセルの量」または「グラデーションの深さ」を見つけるためのより良いものを提案しますか?
編集:以下の回答で提供されるリソースを使用して、動作するコードを思いつきました:
# Compute the entropy of an image slice.
def entropy_slice(image_data, x, y, width, height)
slice = image_data.crop(x, y, width, height)
entropy = entropy(slice)
end
# Compute the entropy of an image, defined as -sum(p.*log2(p)).
# Note: instead of log2, only available in ruby > 1.9, we use
# log(p)/log(2). which has the same effect.
def entropy(image_slice)
hist = image_slice.color_histogram
hist_size = hist.values.inject{|sum,x| sum ? sum + x : x }.to_f
entropy = 0
hist.values.each do |h|
p = h.to_f / hist_size
entropy += (p * (Math.log(p)/Math.log(2))) if p != 0
end
return entropy * -1
end
image_data はRMagick::Image.
これはsmartcropper gemで使用され、ペーパークリップなどで画像のスマートなスライスとトリミングを可能にします。