を使用してデータフレーム内のいくつかの変数を合計したい場合は、次のdplyrことができます。
> head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
> select(iris, starts_with('Petal')) %>% rowSums()
[1] 1.6 1.6 1.5 1.7 1.6 2.1 1.7 1.7 1.6 1.6 1.7 1.8 1.5 1.2 1.4 1.9 1.7 1.7 2.0 1.8 1.9 1.9 1.2 2.2 2.1 1.8 2.0 1.7 1.6 1.8 1.8 1.9 1.6 1.6 1.7 1.4
[37] 1.5 1.5 1.5 1.7 1.6 1.6 1.5 2.2 2.3 1.7 1.8 1.6 1.7 1.6 6.1 6.0 6.4 5.3 6.1 5.8 6.3 4.3 5.9 5.3 4.5 5.7 5.0 6.1 4.9 5.8 6.0 5.1 6.0 5.0 6.6 5.3
[73] 6.4 5.9 5.6 5.8 6.2 6.7 6.0 4.5 4.9 4.7 5.1 6.7 6.0 6.1 6.2 5.7 5.4 5.3 5.6 6.0 5.2 4.3 5.5 5.4 5.5 5.6 4.1 5.4 8.5 7.0 8.0 7.4 8.0 8.7 6.2 8.1
[109] 7.6 8.6 7.1 7.2 7.6 7.0 7.5 7.6 7.3 8.9 9.2 6.5 8.0 6.9 8.7 6.7 7.8 7.8 6.6 6.7 7.7 7.4 8.0 8.4 7.8 6.6 7.0 8.4 8.0 7.3 6.6 7.5 8.0 7.4 7.0 8.2
[145] 8.2 7.5 6.9 7.2 7.7 6.9
rowwiseそれは問題ありませんが、同じことを達成できると思っていましたが、そうではありません。
> select(iris, starts_with('Petal')) %>% rowwise() %>% sum()
[1] 743.6
特にやりたいことは、一連の列を選択し、選択した列の各行の最大値をそれぞれの値とする新しい変数を作成することです。たとえば、「花びら」列を選択した場合、最大値は 1.4、1.4、1.3 などになります。
私はこのようにすることができます：
> select(iris, starts_with('Petal')) %>% apply(1, max)
それでいいです。rowwiseしかし、なぜこのアプローチがうまくいかないのか、私はただ興味があります。使い方rowwiseが間違っていることに気づきましたが、なぜ間違っているのかわかりません。