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Tensorflow には素晴らしい機能があります。

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

後で別の関数が表示されます。

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2

この新しい機能の理由は何ですか?

以前の関数 Tensorflow を使用している間、

TensorFlow の将来のメジャー バージョンでは、デフォルトで勾配が backprop のラベル入力に流れ込むことが許可されます。

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2 を参照してください。

私はそれが実際に何を意味するのか理解していません。ただし、関数の定義は同じです。

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(
    _sentinel=None,
    labels=None,
    logits=None,
    dim=-1,
    name=None
)

ドキュメンテーションは私の頭の上にあるようなものです（それらも同じようなものです）。より良い説明はありますか？

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