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いくつかの data.frame foo_data_frameがあり、他のいくつかの列によるターゲット列Yの回帰を見つけたいとします。その目的のために、通常、いくつかの式とモデルが使用されます。例えば：

linear_model <- lm(Y ~ FACTOR_NAME_1 + FACTOR_NAME_2, foo_data_frame)

式が静的にコーディングされている場合、これはうまく機能します。一定数の従属変数 (たとえば 2) を持つ複数のモデルに根ざしたい場合は、次のように扱うことができます。

for (i in seq_len(factor_number)) {
  for (j in seq(i + 1, factor_number)) {
    linear_model <- lm(Y ~ F1 + F2, list(Y=foo_data_frame$Y,
                                         F1=foo_data_frame[[i]],
                                         F2=foo_data_frame[[j]]))
    # linear_model further analyzing...
  }
}

私の質問は、プログラムの実行中に変数の数が動的に変化しているときに同じ影響を与える方法ですか?

for (number_of_factors in seq_len(5)) {
   # Then root over subsets with #number_of_factors cardinality.
   for (factors_subset in all_subsets_with_fixed_cardinality) {
     # Here I want to fit model with factors from factors_subset.
     linear_model <- lm(Does R provide smth to write here?)
   }
}
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を参照してください?as.formula。

factors <- c("factor1", "factor2")
as.formula(paste("y~", paste(factors, collapse="+")))
# y ~ factor1 + factor2

ここfactorsで、 はモデルで使用する因子の名前を含む文字ベクトルです。lmこれをモデルに貼り付けることができます。

set.seed(0)
y <- rnorm(100)
factor1 <- rep(1:2, each=50)
factor2 <- rep(3:4, 50)
lm(as.formula(paste("y~", paste(factors, collapse="+"))))

# Call:
# lm(formula = as.formula(paste("y~", paste(factors, collapse = "+"))))

# Coefficients:
# (Intercept)      factor1      factor2  
#    0.542471    -0.002525    -0.147433
于 2011-02-09T22:52:53.340 に答える
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忘れがちな関数はreformulate. から?reformulate:

reformulate文字ベクトルから式を作成します。

簡単な例:

listoffactors <- c("factor1","factor2")
reformulate(termlabels = listoffactors, response = 'y')

次の式が得られます。

y ~ factor1 + factor2

明示的に文書化されていませんが、相互作用用語を追加することもできます。

listofintfactors <- c("(factor3","factor4)^2")
reformulate(termlabels = c(listoffactors, listofintfactors), 
    response = 'y')

が得られます:

y ~ factor1 + factor2 + (factor3 + factor4)^2

于 2012-11-14T00:50:47.623 に答える
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別のオプションは、数式で行列を使用することです。

Y = rnorm(10)
foo = matrix(rnorm(100),10,10)
factors=c(1,5,8)

lm(Y ~ foo[,factors])
于 2011-02-09T23:25:49.330 に答える
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実際には式は必要ありません。これは機能します：

lm(data_frame[c("Y", "factor1", "factor2")])

これと同じように：

v <- c("Y", "factor1", "factor2")
do.call("lm", list(bquote(data_frame[.(v)])))
于 2011-02-10T00:30:08.197 に答える