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基本および高度なtensorflow-serving チュートリアルを読みましたが、次の tensorflow-serving でサポートを構築する方法についてはまだ不明です。

  1. Python で構築されたモデル (xgboost や scikit-learn など)
  2. R で構築されたモデル (xgboost や lightgbm など)

で利用可能な TFBT の使用を検討しましたが、これtf.contribによると、TensorFlow Boosted Trees (TFBT)は xgboost と比較してトレーニングにはるかに時間がかかり、精度が悪いことがわかりました。

どんな助けや提案もいただければ幸いです...

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TF Serving を使用して XGBoost モデルを提供するコミュニティ プロジェクトがあります。参考になります。

https://github.com/iqiyi/xgboost-serving

于 2022-02-08T03:52:25.850 に答える