私はここではかなり新しいので、この質問を読む時間をとってくれるすべての人に前もって感謝しています。
ドキュメントの正規化されたベクトルを生成するために tf-idf を使用して推奨システムを構築しています。ユーザーとドキュメントとのやり取り (好き、嫌い、時間を費やしているなど) に基づいて、ドキュメント自体と同じ構造に従うユーザー プロファイルを生成したいと考えています。
「製品」側のレコメンダー システムとコンテンツ ベースのフィルタリングに関する文献はたくさんありますが、ユーザーの好み自体の構造化についてはほとんど書かれていません。私は正確に「解決策」を求めているわけではありませんが、正しい方向 (または単に方向) を示してください。自分で何かを解決するかもしれませんが、すでに十分に開発されたソリューションがある場合は、車輪を再発明する必要はありません.
どうもありがとうございました！ダニエル