Mask R-CNN「物体の検出とセグメンテーション」について研究しています。Mask R-CNNそこで、オブジェクト検出について提示した元の研究論文を読みました。またMask R-CNN、こことここで(detectron と呼ばれる Facebook AI 研究チームによる) の実装もほとんど見つかりませんでした。しかし、彼らは皆、テストに coco データセットを使用しています。
しかし、大量の画像セットを持つカスタム データセットを使用して上記の実装をトレーニングすると、かなり混乱します。各画像には、対応する画像内のオブジェクトをマークするためのマスク画像のサブセットがあります。
ですから、誰かがこのタスクに役立つリソースやコード サンプルを投稿できれば幸いです。
注: 私のデータセットは次のような構造になっています。
多数の画像で構成され、各画像には、オブジェクトを黒い画像の白いパッチとして強調表示する個別の画像ファイルがあります。
画像の例とマスクを次に示します。
画像;
マスク;
