Virtuosoを使用すると、次のことが可能になります。
--SPARQL、SQL、SPASQL（SQL内のSPARQL）、およびSPARQLサポート内のSQL（たとえば、魔法/関数の述語/プロパティを介したN-ary関係の処理用）。
--170億トリプル以上のライブLODクラウドキャッシュまたはより小さなDBpediaライブインスタンスを介して示されるように、コンパクトなエンジン（たとえば、KDEデスクトップを介して利用される）または大規模なDBMSとして機能します。
--SPARQLのフルテキストインデックスとテキストパターンが含まれています（bif：containsを介して）XPath / Xqueryも含まれています（xcontainsを介して）
-酸性または非酸性モード同上スキーマ-プロパティグラフストアを処理するときの最後
--Transformation Middlewareを介して、80以上のデータソース（REST API、SOAPサービス、Hypermediaリソース、ODBCまたはJDBCアクセス可能なリレーショナルデータソースなどを含む）からデータをプルし、一時的または永続的なリンクデータグラフに変換できます。
--リンクトデータの公開は自動的に行われます。つまり、DBMSレコードの作成後、DBMSへのビューとしてリンクトデータページが組み込まれています。reをいじりません。URL-書き換えルール、303リダイレクトなど。InterWebスケールのスーパーキーが機能します！
今のところ以上です:-)
水平スケール（したがって、小規模から中規模のデータベース）の場合、neo4jのようなグラフデータベースは現在、グラフトラバーサルのパフォーマンスを向上させます。しかし、トリプルストアは追いついてきています。グラフデータベースと比較したトリプルストアの大きな利点は、データダンプとクエリ言語が標準化されていることです。つまり、別の製品への移行がはるかに簡単で、ベンダーロックインを防ぐことができます。