tensorflow オブジェクト検出 API ( https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection ) を使用して、Single Shot Multibox 検出器 (SSD) を使用して CNN をトレーニングし、画像/ビデオ内のオブジェクトを検出しています。 . モデルの精度を上げるためにネットワークにヒートマップを実装する方法はありますか? そうでない場合は、モデルを改善できる他の方法を提案できますか?
前もって感謝します