matplotlib - マウス クリック イベントに対する matplotlib の応答によって作成された図を作成するにはどうすればよいですか?

Question

matplotlib のドキュメントを読み、次のコードを記述します。これは、マウス イベントをキャプチャし、クリックしたときに灰色の線の位置を移動することになっています。オンラインのジュピター ノートブックでこのコードを読むと、通常どおりカーソルの座標が表示されなくなります。誰でも私を助けることができますか？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.colors as mcol
import matplotlib.cm as cm
from scipy import stats
from matplotlib.lines import Line2D
import matplotlib.pyplot as plt 
import scipy.spatial as spatial
np.random.seed(12345)

df = pd.DataFrame([np.random.normal(33500,150000,3650), 
                   np.random.normal(41000,90000,3650), 
                   np.random.normal(41000,120000,3650), 
                   np.random.normal(48000,55000,3650)], 
                  index=[1992,1993,1994,1995])

fig, ax = plt.subplots()

year_avg = df.mean(axis = 1)
year_std = df.std(axis = 1)
yerr = year_std / np.sqrt(df.shape[1]) * stats.t.ppf(1-0.05/2, df.shape[1]-1)

bars=ax.bar(range(df.shape[0]), year_avg, yerr = yerr, color = 'lightslategrey')
threshold=42000
line=plt.axhline(y = threshold, color = 'grey', alpha = 0.5)

cm1 = mcol.LinearSegmentedColormap.from_list("CmapName",["yellow", "orange", "red"])
cpick = cm.ScalarMappable(cmap=cm1)
percentages = []
cpick.set_array([])
def setColor(bars, yerr,threshold):
    for bar, yerr_ in zip(bars, yerr):
        low = bar.get_height() - yerr_
        high = bar.get_height() + yerr_
        percentage = (high-threshold)/(high-low)
        if percentage>1: percentage = 1
        if percentage<0: percentage=0
        percentages.append(percentage)
    cpick.to_rgba(percentages)
    bars = ax.bar(range(df.shape[0]), year_avg, yerr = yerr, color = cpick.to_rgba(percentages))
    return bars
line=plt.axhline(threshold, color = 'grey', alpha = 0.5)

setColor(bars, yerr,threshold)
plt.colorbar(cpick, orientation='horizontal')
plt.xticks(range(df.shape[0]), df.index)
fig = plt.figure()
plt.show()

def onclick(event):
    print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
          ('double' if event.dblclick else 'single', event.button,
           event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))
    line.set_ydata(event.ydata)
    #plt.draw()
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)