python - Isolation Forest を使用して SKLearn モデルを準備し、Google Cloud にデプロイする

Question

私は機械学習の世界に不慣れで、SKlearn を使用して不正検出のモデルをトレーニングしたプロジェクトに取り組んでいます。次のようにモデルをトレーニングしています。

from sklearn.metrics import classification_report, accuracy_score
from sklearn.ensemble import IsolationForest
from sklearn.neighbors import LocalOutlierFactor

# define a random state
state = 1

# define the outlier detection method
classifiers = {
    "Isolation Forest": IsolationForest(max_samples=len(X),
                                       contamination=outlier_fraction,
                                       random_state=state),
    "Local Outlier Factor": LocalOutlierFactor(
    n_neighbors = 20,
    contamination = outlier_fraction)
}

# fit the model
n_outliers = len(Fraud)

for i, (clf_name, clf) in enumerate(classifiers.items()):

    # fit te data and tag outliers
    if clf_name == "Local Outlier Factor":
        y_pred = clf.fit_predict(X)
        scores_pred = clf.negative_outlier_factor_
    else:
        clf.fit(X)
        scores_pred = clf.decision_function(X)
        y_pred = clf.predict(X)

    # Reshape the prediction values to 0 for valid and 1 for fraudulent
    y_pred[y_pred == 1] = 0
    y_pred[y_pred == -1] = 1

    n_errors = (y_pred != Y).sum()

    # run classification metrics 
    print('{}:{}'.format(clf_name, n_errors))
    print(accuracy_score(Y, y_pred ))
    print(classification_report(Y, y_pred ))

そして、次の出力を返します。

Isolation Forest:7
0.93
         precision    recall  f1-score   support

      0       0.97      0.96      0.96        95
      1       0.33      0.40      0.36         5

avg / total   0.94      0.93      0.93       100

Local Outlier Factor:9
0.91
             precision    recall  f1-score   support

          0       0.96      0.95      0.95        95
          1       0.17      0.20      0.18         5

avg / total       0.92      0.91      0.91       100

predict今混乱している部分は展開です。多くの苦労の後、フラスコWebサービスの助けを借りて展開して提供することにしましたが、ここでメソッドに入力を渡して予測を取得する方法がわかりませんか?

何か間違った方法で行われたことはありますか?

predictここでメソッドに入力を渡すにはどうすればよいですか?

お願い助けて！Google クラウドへの展開のステップバイステップ ガイドのリソースは非常に高く評価されます。

前もって感謝します！