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スタンフォードNLPパーサーを使用して文のリストを解析したいと思います。私のリストはですがArrayList、どうすればすべてのリストを解析できLexicalizedParserますか？

私は各文からこの形式を取得したいと思います：

Tree parse =  (Tree) lp1.apply(sentence);
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ドキュメントを掘り下げることはできますが、特にリンクが移動したり死んだりするため、SO でコードを提供します。この特定の回答では、パイプライン全体を使用しています。パイプライン全体に興味がない場合は、すぐに別の回答を提供します。

以下の例は、スタンフォード パイプラインを使用する完全な方法です。相互参照の解決に関心がない場合はdcoref、コードの 3 行目から削除してください。したがって、以下の例では、テキストの本文 (テキスト変数) をフィードするだけで、パイプラインが文の分割 (ssplit アノテーター) を行います。一文だけですか？それは問題ありません。それをテキスト変数として入力できます。

   // creates a StanfordCoreNLP object, with POS tagging, lemmatization, NER, parsing, and coreference resolution 
    Properties props = new Properties();
    props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
    StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

    // read some text in the text variable
    String text = ... // Add your text here!

    // create an empty Annotation just with the given text
    Annotation document = new Annotation(text);

    // run all Annotators on this text
    pipeline.annotate(document);

    // these are all the sentences in this document
    // a CoreMap is essentially a Map that uses class objects as keys and has values with custom types
    List<CoreMap> sentences = document.get(SentencesAnnotation.class);

    for(CoreMap sentence: sentences) {
      // traversing the words in the current sentence
      // a CoreLabel is a CoreMap with additional token-specific methods
      for (CoreLabel token: sentence.get(TokensAnnotation.class)) {
        // this is the text of the token
        String word = token.get(TextAnnotation.class);
        // this is the POS tag of the token
        String pos = token.get(PartOfSpeechAnnotation.class);
        // this is the NER label of the token
        String ne = token.get(NamedEntityTagAnnotation.class);       
      }

      // this is the parse tree of the current sentence
      Tree tree = sentence.get(TreeAnnotation.class);

      // this is the Stanford dependency graph of the current sentence
      SemanticGraph dependencies = sentence.get(CollapsedCCProcessedDependenciesAnnotation.class);
    }

    // This is the coreference link graph
    // Each chain stores a set of mentions that link to each other,
    // along with a method for getting the most representative mention
    // Both sentence and token offsets start at 1!
    Map<Integer, CorefChain> graph = 
      document.get(CorefChainAnnotation.class);
于 2014-01-28T14:38:04.350 に答える
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実際、Stanford NLP のドキュメントには、文を解析する方法のサンプルが用意されています。

ここでドキュメントを見つけることができます

于 2012-01-12T02:15:13.877 に答える