ここに再現可能な例があります
#install.packages("expss")
library("expss")
data(mtcars)
mtcars = apply_labels(mtcars,
mpg = "Miles/(US) gallon",
cyl = "Number of cylinders",
disp = "Displacement (cu.in.)",
hp = "Gross horsepower",
drat = "Rear axle ratio",
wt = "Weight (1000 lbs)",
qsec = "1/4 mile time",
vs = "Engine",
vs = c("V-engine" = 0,
"Straight engine" = 1),
am = "Transmission",
am = c("Automatic" = 0,
"Manual"=1),
gear = "Number of forward gears",
carb = "Number of carburetors"
)
mtcars %>%
tab_cols(total(),vs,gear) %>%
tab_cells(gear) %>%
tab_stat_cpct(total_row_position = "none", label = "col %") %>%
tab_pivot(stat_position = "inside_rows")
私の状況では、変数の情報を tab_cols(total(),vs,gear) 動的に渡したいと思っています。したがって、使いやすさのために、次のような関数を評価したいとしましょう。
var1 <- "vs, gear"
mtcars %>%
tab_cols(total(),var1) %>%
tab_cells(gear) %>%
tab_stat_cpct(total_row_position = "none", label = "col %") %>%
tab_pivot(stat_position = "inside_rows")
明らかにエラーが発生します!! 単一のパラメーターに対してのみ機能する遅延評価を知っていました。したがって、複数のフォーラムで検索しようとしましたが、うまくいきませんでした。
したがって、1つの良い方法は次のとおりです。
var1 <- "vs"
var2 <- "gear"
mtcars %>%
tab_cols(total(),eval(parse(text = var1)),eval(parse(text = var2))) %>%
tab_cells(gear) %>%
tab_stat_cpct(total_row_position = "none", label = "col %") %>%
tab_pivot(stat_position = "inside_rows")
しかし、変数には3つまたは4つ以上の列情報が格納される可能性があるため、単一の変数(文字列またはベクトル形式の変数情報を持つ)でこれを実現したかったのです。