r - dplyr/dbplyr: sql テーブルと df 速度

Question

現在、計算を行うためにdplyrを使用して関数を作成しています。関数はtbl_sqlオブジェクトを入力すると非常に遅くなりますが、 data.frame を入力するとかなり高速です。

例、

df = data.frame(
  a = rnorm(1000000),
  b = rnorm(1000000),
  c = rep(1:5, 2000000),
  d = rep(1:10, 1000000)
)
library(dplyr)
library(MonetDBLite)
library(DBI)
mydb = dbConnect(MonetDBLite())
dbWriteTable(mydb, "df", df, overwrite = T)
dfdb = tbl(mydb, "df")

f = function(d, loc = F){
  d = d %>% mutate(i = a*b, ii = a/b)
  d2 = d %>% group_by(d) %>% summarise(sum(i)) %>% rename(k = d)
  d3 =  d %>% group_by(c) %>% summarise(sum(ii)) %>% rename(k = c)
  d4 = inner_join(d2, d3, by = "k")
  print(d4)
}

system.time(f(df))1 秒もかかりません。(データフレーム)

system.time(f(dfdb))約2秒かかります。(tbl_sql)

私の現在の関数は長く、入力データも大きく、(data.frame)は(tbl_sql)オブジェクトよりも 10 倍以上高速であることがわかりました。

何故ですか？誰か説明してくれませんか。