RecommerderLab を使用して、R でデータセット マトリックス (ratingmatrix) と類似度マトリックス (カスタム類似度マトリックス) を使用してモデルを構築しようとしています。Recommender 関数では、「Cosine」、「Jaccard」などのメソッド パラメータとしてデフォルトの類似関数のみを渡すことができます。以下に示すように、独自の類似度関数または類似度マトリックスを使用してモデルを作成するにはどうすればよいですか? カスタム類似性マトリックスを既に作成しています。ありがとうございました。
e <- evaluationScheme(ratingmatrix, method="split", train=0.8, given=1)
model <- Recommender(getData(e, "train"), method = "UBCF",param=list(normalize = "center", method="Custom_Similarity_Function", nn=50))
prediction <- predict(model, getData(e, "known"), type="ratings")
rmse_ubcf <- calcPredictionAccuracy(prediction, getData(e, "unknown"))[1]