ボックスとオブジェクトのラベルを含む 300*300 画像のデータセットがあります。SSD ネットワークを使用して、画像上のこれらのオブジェクトを検出したいと考えています。モバイル端末でもやりたいので、TF Mobile/Lite に対応した最終モデルが必要です。問題は、どこから始めればよいかということです。
SSD が TF Mobile/Lite でサポートされていることは知っています (たとえば、https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/15633を参照)。また、TF 用にトレーニング済みの SSD モデルは存在すべきではないと考えています。これは、自分のデータセットでトレーニングする必要があるだけです。しかし、事前に訓練されたものしか見つけることができませんでした。また、自分のデータセットで既存のモデルをトレーニングする方法を説明するチュートリアルも見つかりませんでした。
したがって、より正確に言うと：
- トレーニングされていないモデルを取得し、単純なスクリプトを使用して独自のデータセットでトレーニングする必要があるという私の仮定は正しいですか?
- はいの場合、このモデルとトレーニング スクリプトはどこで入手できますか?
- デスクトップ TF を使用してトレーニングしてから、Mobile/Lite モデルに変換する必要がありますか?