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私は OpenCV を使用しており、本のページのスキャンが既に行われたかどうかを認識しようとしています。私はすでにこの投稿を見ましたが、十分に役に立ちませんでした。

現在、入力画像とこれまでにスキャンした他のすべてのページとの 1:N SURF マッチングを計算しています。

この方法は非常にうまく機能します。また、画像全体ではなく、テキストを含む 192x192 の正方形を取得するだけで、それらを区別できます。

これよりも速い方法があると思うかどうか知りたいのですが、入力画像から特徴を抽出し、何らかの方法で特徴をハッシュし、到達したかどうかを確認するだけでよいように、LSHについて考えましたバケットがすでに使用されているかどうか。

基本的に私の質問は、私が上で説明した方法がうまくいくと思いますか? はいの場合、ハッシュ関数を実行する方法は?

ありがとう、.A

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最初に考えたのは、不可能なマッチを迅速かつ安価に破棄する最初のパスです。

したがって、画像全体または一連のウィンドウの画像ヒストグラムを単純に実行したものでは、より高価なテストを行う前に、半分の空のページと完全なページを区別できます。

于 2011-02-15T20:35:27.833 に答える