r - Shiny 内でリーフレット マップ境界を適用してデータをフィルター処理する

Question

以下のコードは、「速度」の追加パラメーターを追加することを除いて、この例で見つかったものを再現することを目的としています。ただし、マップデータテーブルのリンクが壊れています -誰でもバグを見つけるのを手伝ってくれますか? 元のコードはマップの境界に基づいてテーブルを更新しますが、私のコードではマップのズームを変更してもテーブルには影響しません。また、「速度」フィルターをテーブルとマップで機能させることもできません。これは、私が探している機能です。任意のポインタをいただければ幸いです。

library(shiny)
library(magrittr)
library(leaflet)
library(DT)

ships <-
  read.csv(
    "https://raw.githubusercontent.com/Appsilon/crossfilter-demo/master/app/ships.csv"
  )

ui <- shinyUI(fluidPage(
  titlePanel(""),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(width = 3,
                 numericInput(
                   "speed", label = h5("Ship's Speed"), value = 100
                 )),
    mainPanel(tabsetPanel(
      type = "tabs",
      tabPanel(
        "Leaflet",
        leafletOutput("leafletmap", width = "350px"),
        dataTableOutput("tbl")
      )
    ))
  )
))

server <- shinyServer(function(input, output) {
  in_bounding_box <- function(data, lat, long, bounds, speed) {
    data %>%
      dplyr::filter(
        lat > bounds$south &
          lat < bounds$north &
          long < bounds$east & long > bounds$west & ship_speed < input$speed
      )
  }

  output$leafletmap <- renderLeaflet({
    leaflet() %>%
      addProviderTiles("Esri.WorldImagery", group = "ESRI World Imagery") %>%
      addCircleMarkers(
        data = ships,
        ~ long ,
        ~ lat,
        popup =  ~ speed,
        radius = 5 ,
        stroke = FALSE,
        fillOpacity = 0.8,
        popupOptions = popupOptions(closeButton = FALSE)
      )
  })

  data_map <- reactive({
    if (is.null(input$map_bounds)) {
      ships
    } else {
      bounds <- input$map_bounds
      in_bounding_box(ships, lat, long, bounds, speed)
    }
  })

  output$tbl <- DT::renderDataTable({
    DT::datatable(
      data_map(),
      extensions = "Scroller",
      style = "bootstrap",
      class = "compact",
      width = "100%",
      options = list(
        deferRender = TRUE,
        scrollY = 300,
        scroller = TRUE,
        dom = 'tp'
      )
    )
  })


})

shinyApp(ui = ui, server = server)