python - Python Imaging Library (PIL) を使用して、写真ではない、または「面白くない」画像を識別する方法

Question

何千もの画像があり、写真ではないものや「興味深い」ものを取り除く必要があります。

たとえば、「面白くない」画像は、すべて 1 つの色、ほとんどが 1 つの色、または単純なアイコン/ロゴである場合があります。

解決策は完璧である必要はありません。最も興味のない画像を削除するのに十分なだけです。

これまでのところ、私の最善のアイデアは、ピクセルのランダムなサンプリングを行い、それらを使って何かをすることです。

Answer 1

ダンフェは私を殴りました。画像エントロピーを計算するための私の方法は次のとおりです。

import Image
from math import log

def get_histogram_dispersion(histogram):
    log2 = lambda x:log(x)/log(2)

    total = len(histogram)
    counts = {}
    for item in histogram:
        counts.setdefault(item,0)
        counts[item]+=1

    ent = 0
    for i in counts:
        p = float(counts[i])/total
        ent-=p*log2(p)
    return -ent*log2(1/ent)


im = Image.open('test.png')
h = im.histogram()
print get_histogram_dispersion(h)