4

はじめに:


各ページで個別のレイアウト ファイルを実行する複数ページの Dash アプリが既にあり、メイン インデックス ページから呼び出すことができます。

何がうまくいきますか?


スタンドアロンの Dash アプリ ( $python index.py) を実行すると、インデックス ページが他のエントリと共に表示され、各リンクがグラフとコールバックで適切に機能します。

'''
index.py : relevant sections
'''
from appc import app, server
import page1c, page2c, page3c
app.layout = html.Div([
    dcc.Location(id='url', refresh=False),
    html.Div(id='page-content')
])
...
...
..

index_page = html.Div([ ....
# Similar to calling in flask_app.py 
------------------------------------------------------------
'''
appc.py  : relevant sections
'''
app = dash.Dash('auth')
auth = dash_auth.BasicAuth(
    app,
    VALID_USERNAME_PASSWORD_PAIRS
)

server = app.server
app.config.suppress_callback_exceptions = True
...
..
'''

何がうまくいかないのですか?


A: Flask アプリ ( $python flask_app.py) 内で既存の Dash アプリを使用しようとしていますが、Dash レイアウトが別のファイルで定義されている場合、(レイアウトからの) HTML コンテンツのみが表示され、コールバックがトリガーされないという問題があります。

なんで?


A: メインの Web サイトと機能には Flask を使用し、インタラクティブなグラフと HTML レイアウトには Dash を使用する予定です。

試みられた解決策:


以下はflask_app.pyのコードで、私の最善の能力にコメントしました。

''' 
flask_app.py : Attempt to run dash and flask based routes in one instance.
'''

from flask import Flask, render_template
from dash import Dash
from dash.dependencies import Input, State, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

import json
import plotly
import pandas as pd
import numpy as np

server = Flask(__name__)
########################################################################
@server.route('/graph') # Interactive Dash Graph in predefined HTML
def index():
    rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=7500, freq='H')
    ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)

    graphs = [
        dict(
            data=[
                dict(
                    x=[1, 2, 3],
                    y=[10, 20, 30],
                    type='scatter'
                ),
            ],
            layout=dict(
                title='first graph'
            )
        ),

        dict(
            data=[
                dict(
                    x=[1, 3, 5],
                    y=[10, 50, 30],
                    type='bar'
                ),
            ],
            layout=dict(
                title='second graph'
            )
        ),

        dict(
            data=[
                dict(
                    x=ts.index,  # Can use the pandas data structures directly
                    y=ts
                )
            ]
        )
    ]

    # Add "ids" to each of the graphs to pass up to the client
    # for templating
    ids = ['Graph-{}'.format(i) for i, _ in enumerate(graphs)]

    # Convert the figures to JSON
    # PlotlyJSONEncoder appropriately converts pandas, datetime, etc
    # objects to their JSON equivalents
    graphJSON = json.dumps(graphs, cls=plotly.utils.PlotlyJSONEncoder)
    return render_template('layouts/graph.html',
                           ids=ids,
                           graphJSON=graphJSON)

########################################################################
@server.route('/hello') # Static predefined HTML
def hello_index():
    return render_template('hello.html',)

########################################################################
app = Dash(server=server, url_base_pathname='/dash') # Interactive Dash input box with callback.
app.layout = html.Div([
    html.Div(id='target'),
    dcc.Input(id='input', type='text', value=''),
    html.Button(id='submit', n_clicks=0, children='Save')
])

@app.callback(Output('target', 'children'), [Input('submit', 'n_clicks')],
              [State('input', 'value')])
def callback(n_clicks, state):
    return "callback received value: {}".format(state)

######################################################################        
app = Dash(__name__, server=server, url_base_pathname='/dashed') #Another Bash Graph inline, no callbacks.
app.layout = html.Div(children=[
    html.Div(children='''
    Dash: A web application framework for Python
    '''),

    dcc.Graph(
        id='example-graph',
        figure={
            'data': [
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
                {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 6], 'type': 'bar', 'name': 'Montreal'},
            ],
            'layout': {
                'title': 'Dash Data Visualization'
            }
        }
    )
])
########################################################################
'''
Content from 'index.py' : Check above.

page1c, page2c, page3c are dash separate layout files for a multipage website with dash, which is working perfect.
These are called in 'index.py' (main page) respectively as below.
Running 'python index.py' (standalone dash instance), all the interactive pages are responsive and plot the data (with callbacks) they're intended to.
But running with flask, pages only show HTML content, sliders and dropdown boxes, but the backend processes aren't triggering so no graphs are generated.
'''
# Note: 'index_page' is the layout with 3 links to above items.
# All 3 files have multiple layout (with graphs and callbacks), different files for everyone to keep it simple and less cluttered.

import page1c, page2c, page3c
from index import index_page

d_app = Dash(server=server, url_base_pathname='/', )

d_app.layout = html.Div([
    html.Div(id='page-content'),
    dcc.Location(id='url', refresh=True),
])

@d_app.callback(Output('page-content', 'children'),
              [Input('url', 'pathname')])
def display_page(pathname):
    if pathname == '/page1':
         return page1c.layout
    elif pathname == '/page2':
         return page2c.layout
    elif pathname == '/page3':
         return page3c.layout
    else:
        return index_page

######################################################################        
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(port=9999, debug=True)
4

0 に答える 0