MLR を使用して分類 randomForestSRC ( https://www.rdocumentation.org/packages/randomForestSRC/versions/2.6.0 ) をトレーニングすると、モデルのサイズは数 GB になり、インスタンスあたりの予測時間は非常に遅くなります。
サイズを縮小し、おそらく予測時間も短縮するために、モデルから何を取り除くことができますか?
一部のテストでは、100 アイテムの予測は基本的に予測 1 と同じ速度であることが示されていることに注意してください。
**Prediction: 1 observations**
predict.type: prob
threshold: 0=0.50,1=0.50
**time: 70.25**
**Prediction: 100 observations**
predict.type: prob
threshold: 0=0.50,1=0.50
**time: 69.82**