Jupiter ネットブック、python 2.7 で tensorflow を実行しようとしましたが、3.6 pythong バージョンが必要であることに気付いたので、次の手順に従いました。
Anaconda を使用したインストール
次のコマンドを呼び出して、tensorflow という名前の conda 環境を作成します。
C:> conda create -n tensorflow pip python=3.5
次のコマンドを発行して、conda 環境をアクティブにします。
C:> activate tensorflow
(tensorflow)C:> # プロンプトが変わるはずです。適切なコマンドを発行して、conda 環境内に TensorFlow をインストールします。TensorFlow の CPU のみのバージョンをインストールするには、次のコマンドを入力します。
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
GPU バージョンの TensorFlow をインストールするには、次のコマンドを (1 行で) 入力します。
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
**
- しかし、このコード行
**
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
このエラーを表示してください:
EnvironmentError: [WinError 5] Access is denied: 'C:\Users\idan\AppData\Local\Continuum\anaconda2\envs\tensorflow\Lib\site-packages\numpy\.libs\libopenblas.オプションの使用を検討する
--userか、パーミッションを確認してください。
ユーザー権限を変更し、管理者としてanaconda cmdを開こうとしましたが、役に立ちません。