mlr でリサンプリングを使用する場合、予測呼び出しにパラメーターを渡す方法はありますか? たとえば、predict.coxph には追加のパラメーター「参照」があり、リサンプリングを使用するときに変更したいのですが、リサンプリングの追加パラメーターは学習者専用のようです。
今のところ、リサンプリング オブジェクトからモデルとテスト データを抽出し、自分で予測を適用しましたが、それはどうも不器用に思えます。
より良い解決策はありますか?ありがとう!
mlr でリサンプリングを使用する場合、予測呼び出しにパラメーターを渡す方法はありますか? たとえば、predict.coxph には追加のパラメーター「参照」があり、リサンプリングを使用するときに変更したいのですが、リサンプリングの追加パラメーターは学習者専用のようです。
今のところ、リサンプリング オブジェクトからモデルとテスト データを抽出し、自分で予測を適用しましたが、それはどうも不器用に思えます。
より良い解決策はありますか?ありがとう!