私はコンピューター ビジョンのドメインを調査および学習しており、現在 CNN について学習しています。私は完全に接続されたレイヤーまで、つまり CNN の概念を完全に理解しています。
しかし、画像セグメンテーションのタスクに飛び込んだとき、次の論文に出くわしました。
- セマンティック セグメンテーションのための学習デコンボリューション ネットワーク
- セマンティック セグメンテーションのための完全畳み込みネットワーク
- U-Net: 生物医学画像セグメンテーションのための畳み込みネットワーク
ここでは、畳み込みと完全に接続された層について説明し、続いてデコンボリューションとアンプーリングについて説明します。デコンボリューションとアンプーリングの数学的側面は理解できましたが、最終的に画像のセグメンテーションにどのようにつながるかを理解できず、最も重要なことに視覚化できません。