jupyter-notebook - Googleコラボでラベル付きの画像をアップロードする

Question

Googleコラボでjupyterノートブックを使用しています。私のトレーニング データセットは次のようになります。

/data/label1/img1.jpeg
.
.
.
/data/label2/img90.jpeg

そのようなデータセットをインポートしたいです。私が試したこと

ステップ1：

!pip install -U -q PyDrive
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from os import walk
import os
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

ステップ2：

# 1. Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

ステップ 3

file_to_download = os.path.expanduser('./data/')
file_list = drive.ListFile(
    {'q': 'id_of_the_data_directory'})

次に進む方法がわからない。フォルダーdataは、ドライブ内の私のコラボ ノート フォルダーです。ラベルと一緒に画像を読みたい.同じことをするために、私はコードを使用しています:

filename_queue=tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once('data/*/*.jpeg'))
image_reader=tf.WholeFileReader()
key,image_file=image_reader.read(filename_queue)
#key is the entire path to the jpeg file and we need only the subfolder as the label
S = tf.string_split([key],'\/')
length = tf.cast(S.dense_shape[1],tf.int32)
label = S.values[length-tf.constant(2,dtype=tf.int32)]
label = tf.string_to_number(label,out_type=tf.int32)
#decode the image
image=tf.image.decode_jpeg(image_file)
#then code to place labels and folders in corresponding arrays