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それで、私は K の最良の候補の問題の奇妙な逆を求められました。通常の問題は次のとおりです。

以下のようなタイムスタンプと候補のタプルである「投票」のリストが与えられた場合:

(111111, Clinton)
(111111, Bush)
...

最多得票数の上位 K 候補を返します。

これは典型的な問題であり、解決策は候補のハッシュマップを使用することです-> タイムスタンプ バウンド内の投票は、サイズ K の最小ヒープも構築します。基本的にヒープの上部は、K の最良の候補から排出されやすい候補です。 .

最後に、ヒープを返します。

しかし、最後に尋ねられました: K 個の候補のリストが与えられた場合、これらに一致するタイムスタンプを K 個の最良の候補として返します。質問を 100% 正しく思い出せるかどうかはわかりません。なぜなら、これらの K 人の候補者が最高として最初に出現するか、彼らの投票集計が与えられたからです。

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