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私のデータセットでは

comp=structure(list(MYCT = c(125L, 29L, 29L, 29L, 29L, 26L, 23L, 23L, 
23L, 23L, 400L, 400L), MMIN = c(256L, 8000L, 8000L, 8000L, 8000L, 
8000L, 16000L, 16000L, 16000L, 32000L, 1000L, 512L), MMAX = c(6000L, 
32000L, 32000L, 32000L, 16000L, 32000L, 32000L, 32000L, 64000L, 
64000L, 3000L, 3500L), CACH = c(256L, 32L, 32L, 32L, 32L, 64L, 
64L, 64L, 64L, 128L, 0L, 4L), CHMIN = c(16L, 8L, 8L, 8L, 8L, 
8L, 16L, 16L, 16L, 32L, 1L, 1L), CHMAX = c(128L, 32L, 32L, 32L, 
16L, 32L, 32L, 32L, 32L, 64L, 2L, 6L), PRP = c(198L, 269L, 220L, 
172L, 132L, 318L, 367L, 489L, 636L, 1144L, 38L, 40L), ERP = c(199L, 
253L, 253L, 253L, 132L, 290L, 381L, 381L, 749L, 1238L, 23L, 24L
)), .Names = c("MYCT", "MMIN", "MMAX", "CACH", "CHMIN", "CHMAX", 
"PRP", "ERP"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -12L))

私は8つの変数を持っています。外れ値が赤い円で示され、パーセンタイルのスケールがある boxplot を取得する必要があります。今、私は簡単に書きます

boxplot(comp$MMIN)

しかし、外れ値のないこのプロット。私はこのようなことを期待しています 予想されるプロット

たとえば、この図では、75 パーセンタイルを超える 2 つの外れ値が見られます。そして、これは8変数ごとに必要なプロットです。それを実行する方法は?

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