data.tableに多くのシミュレーション (およびその他の変数) があるとします。
data <- setDT(data.frame(sim1=c(1,1,1), sim2= c(2,2,2), sim3=c(3,3,3),
sim4=c(4,4,4), sim5=c(5,5,5), index=c(2,2,2)))
sim1 sim2 sim3 sim4 sim5 index
1: 1 2 3 4 5 2
2: 1 2 3 4 5 2
3: 1 2 3 4 5 2
インデックス列よりも高いシミュレーションの平均を計算したい:
data[, higher.than.index.ave := rowMeans(.SD[.SD > index]),
.SDcols = names(data[, grepl(paste(paste("sim", 1:5, sep=""),
collapse = "|") , names(data)), with=FALSE])]
私は他の解決策も試しましたが、うまくいきません。そのようなタスクを実行する方法について何か提案はありますか?