python - Pythonでバランスをとるためのマルチクラス分類（オーバーサンプリング）

Question

次の問題があります。分類の問題があります。トラック 50,000 行、Y 60 ラベル。しかし、データは不均衡です (1 つのクラスでは 35000 の値、他の 59 のクラスでは 15000 の値、そのうち約 30 の値)。たとえば、X (column_1、column_2、column_3) と Y:

colum_1   colum_2   colum_3   Y
  0.5        1         2      1
  0.5        1.1       2      1
  0.55       0.95      3      1
  0.1        1         2      2
  2          0.9       3      3

そして、条件付きですべての値が同じになるように、「ノイズの多い」データを追加する必要があります。

colum_1   colum_2   colum_3   Y
  0.5        1         2      1
  0.5        1.1       2      1
  0.55       0.95      3      1
  0.1        1         2      2
  0.15       0.99      2      2
  0.05       1.01      2      2 
  2          0.9       3      3
  1.95       0.95      3      3
  2.05       0.85      3      3

これだけはおもちゃの例ですが、私にはたくさんの意味があります。