mysql - MySQL クエリ GROUP BY 日/月/年

Question

TIMESTAMP次のようなフィールドを持つ、年、月、日などの決められた期間にいくつのレコードがあるかをカウントする簡単なクエリを作成することは可能ですか?

SELECT COUNT(id)
FROM stats
WHERE record_date.YEAR = 2009
GROUP BY record_date.YEAR

あるいは：

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY record_date.YEAR, record_date.MONTH

毎月の統計を取る。

ありがとう！

score 1146 · Accepted Answer

GROUP BY YEAR(record_date), MONTH(record_date)

MySQLの日付と時刻の関数を確認してください。

score 267 · Accepted Answer

GROUP BY DATE_FORMAT(record_date, '%Y%m')

注（主に、潜在的なダウン投票者向け）。現在、これは他の提案ほど効率的ではない可能性があります。それでも、私はそれを代替手段として残し、他のソリューションがどれほど高速かを確認するのに役立つものとしても残します. (というのは、違いがわかるまでは、速いか遅いかは実際にはわかりません。) また、時間が経つにつれて、最適化に関して MySQL のエンジンに変更を加えて、この解決策をいくつか (おそらくそうではないかもしれません) にすることができます。遠い) 将来的には、他のほとんどのものと効率がかなり匹敵するようになるでしょう。

score 58 · Accepted Answer

これを試してください

SELECT COUNT(id)
FROM stats
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM record_date)

EXTRACT(unit FROM date)関数は、使用されるグループ化が少なく、関数が数値を返すので優れています。

グループ化時の比較条件は、DATE_FORMAT 関数 (文字列値を返す) よりも高速になります。SQL 比較条件 (WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY) に文字列以外の値を返す関数|フィールドを使用してみてください。

score 49 · Accepted Answer

上記の「WHERE」ステートメントを使用してみましたが、誰も修正しなかったので正しいと思いましたが、間違っていました。いくつかの検索の結果、これがWHEREステートメントの正しい式であることがわかったため、コードは次のようになります。

SELECT COUNT(id)  
FROM stats  
WHERE YEAR(record_date) = 2009  
GROUP BY MONTH(record_date)

score 20 · Accepted Answer

特定の年 (2000 など) のレコードをフィルター処理する場合は、次のWHEREように句を最適化します。

SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.

それ以外の：

WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.

結果は、30 万行と日付列のインデックスを含むテーブルに対して生成されました。

句についてGROUP BYは、上記の表に対して 3 つのバリアントをテストしました。結果は次のとおりです。

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.

最後の 1 つが勝者です。

score 18 · Accepted Answer

MySQL で日付別にグループ化したい場合は、以下のコードを使用します。

 SELECT COUNT(id)
 FROM stats
 GROUP BY DAYOFMONTH(record_date)

このスレッドを見つけようとしている人にとって、これが時間を節約できることを願っています。

score 12 · Accepted Answer

これは、GROUP BY のMysql DATE_FORMAT()関数で簡単に実行できます。レコードが数年にまたがり、同じ月が異なる年に発生する場合など、いくつかのケースでは、明確にするために追加の列を追加することができます.ここでは、これをカスタマイズできる非常に多くのオプションがあります. 始める前にこれを読んでください。それがあなたにとって非常に役立つことを願っています。理解のためのサンプルクエリを次に示します

SELECT
    COUNT(id),
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d') AS DAY,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m') AS MONTH,
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y') AS YEAR

FROM
    stats
WHERE
    YEAR = 2009
GROUP BY
    DATE_FORMAT(record_date, '%Y-%m-%d ');

score 5 · Accepted Answer

次のクエリは、Oracle Database 12c リリース 12.1.0.1.0 で機能しました。

SELECT COUNT(*)
FROM stats
GROUP BY 
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(MONTH FROM TIMESTAMP),
extract(YEAR  FROM TIMESTAMP);

score 3 · Accepted Answer

私は次のように 1 年間のグループ選択を最適化することを好みます。

SELECT COUNT(*)
  FROM stats
 WHERE record_date >= :year 
   AND record_date <  :year + INTERVAL 1 YEAR;

このようにして、名前付きパラメーターなどを使用して、年を一度にバインドすることができ、個別に追加または渡す'2009'ことを心配する必要はありません。'-01-01''2010'

また、おそらく行を数えているだけidで決してではないNULLので、私COUNT(*)はCOUNT(id).

score 0 · Accepted Answer

もう 1 つのアプローチを次に示します。これは、[MySQL の LAST_DAY() 関数][1] を使用して、各タイムスタンプをその月にマップします。にインデックスがある場合、効率的な範囲スキャンで年ごとにフィルタリングすることもできますrecord_date。

  SELECT LAST_DAY(record_date) month_ending, COUNT(*) record_count
    FROM stats
   WHERE record_date >= '2000-01-01'
     AND record_date <  '2000-01-01' + INTERVAL 1 YEAR
   GROUP BY LAST_DAY(record_date)

日ごとの結果が必要な場合は、DATE(record_date)代わりに使用してください。

四半期ごとの結果が必要な場合は、を使用しますYEAR(record_date), QUARTER(record_date)。

ここに書き込みがあります。https://www.plumislandmedia.net/mysql/sql-reporting-time-intervals/ [1]: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/date-and-time-functions. html#function_last-day

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