集計を使用したい。あなたはこのようにそれをすることができます:
db.test.aggregate([
// each Object is an aggregation.
{
$group: {
originalId: {$first: '$_id'}, // Hold onto original ID.
_id: '$id', // Set the unique identifier
val: {$first: '$val'},
name: {$first: '$name'},
ttm: {$first: '$ttm'}
}
}, {
// this receives the output from the first aggregation.
// So the (originally) non-unique 'id' field is now
// present as the _id field. We want to rename it.
$project:{
_id : '$originalId', // Restore original ID.
id : '$_id', //
val : '$val',
name: '$name',
ttm : '$ttm'
}
}
])
これは非常に高速になります...100,000ドキュメントのテストDBの場合は約90ミリ秒です。
例:
db.test.find()
// { "_id" : ObjectId("55fb595b241fee91ac4cd881"), "id" : 1, "name" : "x", "ttm" : 23, "val" : 5 }
// { "_id" : ObjectId("55fb596d241fee91ac4cd882"), "id" : 1, "name" : "x", "ttm" : 34, "val" : 1 }
// { "_id" : ObjectId("55fb59c8241fee91ac4cd883"), "id" : 1, "name" : "x", "ttm" : 24, "val" : 2 }
// { "_id" : ObjectId("55fb59d9241fee91ac4cd884"), "id" : 2, "name" : "x", "ttm" : 56, "val" : 3 }
// { "_id" : ObjectId("55fb59e7241fee91ac4cd885"), "id" : 2, "name" : "x", "ttm" : 76, "val" : 3 }
// { "_id" : ObjectId("55fb59f9241fee91ac4cd886"), "id" : 3, "name" : "x", "ttm" : 54, "val" : 7 }
db.test.aggregate(/* from first code snippet */)
// output
{
"result" : [
{
"_id" : ObjectId("55fb59f9241fee91ac4cd886"),
"val" : 7,
"name" : "x",
"ttm" : 54,
"id" : 3
},
{
"_id" : ObjectId("55fb59d9241fee91ac4cd884"),
"val" : 3,
"name" : "x",
"ttm" : 56,
"id" : 2
},
{
"_id" : ObjectId("55fb595b241fee91ac4cd881"),
"val" : 5,
"name" : "x",
"ttm" : 23,
"id" : 1
}
],
"ok" : 1
}
長所:ほぼ間違いなく最速の方法です。
短所:複雑なAggregationAPIの使用が含まれます。また、ドキュメントの元のスキーマと緊密に結合されています。ただし、これを一般化することは可能かもしれません。