私の質問はとても単純だと思いますが、とにかく...
を使用してニューラルネットワークを作成しました
net = newff(entry_borders, [20, 10], {'logsig', 'logsig'}, 'traingdx');
ここで、entry_bordersは配列50x2です：[（0,1）、（0,1）、...]
50個のエントリと10個の出力を持つ隠れ層のあるネットワークである必要がありますね。
しかし、私がこれを実行すると：
test_result = sim(net, zeros(50));
disp(test_result);
test_resultに（10個のスカラー値の代わりに）10x50要素の行列を取得します-それは何ですか？私は教育プロセスについて話しているのではないので、ここにとてもばかげたコードがあります...