同様の質問が何度も寄せられていることは承知していますが、探しているものに対する満足のいく答えはまだ見つかりません。同じ画像の 2 つのバージョンを比較して、JPEG 圧縮に起因する知覚的アーティファクトの量を検出するために、それ以上の変更を加えずに (つまり、切り抜きや回転を行わずに) 比較できるようにしたいと考えています。つまり、ヒストグラムや異なるピクセル数だけでなく (Pillow から取得するのはおそらく簡単でしょう)、全体的な視覚的影響の何らかの尺度を取得できるようにしたいと考えています。
SO や他の場所のいくつかの記事を読んで、SSIM アルゴリズムへの複数の参照を見つけました。Python ( https://github.com/jterrace/pyssim ) もありますが、問題は、これらの実装がすべて、ターゲット デバイスの一部にインストールできないパッケージに依存しているように見えることです。Pillow 2.9.0とを含む iOS で Pythonista 3 を使用していますnumpyが、scipy( で必要pysimm) には互換性がありません。
Python 3.6、Pillow、および/またはNumpy 1.8.0以上のものを必要としないSIMMまたは同様の比較値を計算する他の実行可能な方法はありますか?