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私は最終年度の Mca を行っており、私のトピックはエッジ検出を使用した画像マッチングです。

被写体が笑っていない画像が手元にあり、他の 2 つの画像があります。

  1. 画像の一部として手元の画像を含む大きな画像
  2. 手元の画像と同じ(笑顔のような一部修正)

ここで、最初のケースで存在を確認し、2 番目のケースで一致するかどうかを確認します。

私のアプローチ:

指定されたすべての画像のエッジを見つけて、チェックするデータの量を減らします。

進め方に困っています。どんな提案でも大歓迎です。

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私は何年も Java を使用しており、事実上何でもできますが、... 約 2 年前に Mathematica を見つけてから、Mathematica が本当に好きになりました。これは Mathematica を使って解決したい問題です。

画像処理リファレンスを見てください。

関数の例ImageCorrelate: ここに画像の説明を入力

于 2011-02-24T13:31:36.050 に答える
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CVOnlineは、コンピューター ビジョン アルゴリズムの優れた情報源です。エッジ検出に関するセクションは、おそらく正しい方向に向けることができます。

于 2011-02-24T11:40:54.540 に答える