time-series - Google Earth Engine: 雲をマスクし、さまざまなセンサーの画像コレクションに関数をマッピングします

Question

1985 年から今日までのすべての Landsat センサーを Google Earth Engine で結合し、雲を取り除き、NBR インデックスの時系列を計算したいと考えています。新しいGEEユーザーとして、私は次のものを持っています:

// find all data and filter them by date
var lst5 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT5_SR').filterDate('1984-10-01', '2011-10-01');
var lst7 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE7_SR').filterDate('2011-10-01', '2013-04-07');
var lst8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC8_SR').filterDate('2013-04-07', '2018-05-01');
var lst7_08 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE7_SR').filterDate('2007-12-01', '2008-02-01');
var lst7_92 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT4_SR').filterDate('1992-01-02', '1992-04-01');


// Combine all landsat data, 1985 through 2015
var everything = ee.ImageCollection(lst5.merge(lst7));
everything = everything.merge(lst8);
everything = everything.merge(lst7_08);
everything = everything.merge(lst7_92);

var alltogether = ee.ImageCollection(everything.filterDate('1984-01-01', '2018-05-01'));

この時点から、雲を削除して、最終的なコレクションのすべての画像の NBR インデックス (ここでは NBR インデックス)を計算する方法がわかりません。

誰でも私を助けることができますか？

ありがとうございました。

編集：

normalizedDifferenceNBR インデックスを取得するには、コレクションに関数をマップする必要があると思いますが、さまざまなセンサーを使用してコレクションに対してこれを行う方法がわかりません。