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私は最適化に興味を持ったことはありません。私の教授のほとんどすべてがその中にいますが。それで、私は私の論文で使用されるいくつかの主題を与えられました（それは良い言葉ですか？）。それらの中の一つ。結果はアプリケーションになるはずです。ですから、私は興味深いメタヒューリスティックで進化的なアルゴリズムを探しています...、それは理解するのがそれほど難しくなく、さまざまな使用法があります。多分誰かが何らかの経験を持っていますか？

トピックは次のとおりです。

  1. 差分進化アルゴリズム

  2. メタヒューリスティック
    アルゴリズムの共進化

  3. マルチオブジェクティブ進化的アルゴリズム..。

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私の経験から、ここにいくつかのメタヒューリスティックアルゴリズムがあり、習得しやすいものから難しいものの順に並べられており、その結果（これも私の経験では）：

  1. 山登り法-悪い結果

  2. タブーサーチ-良い結果

  3. 大洪水-悪い結果

  4. 遺伝的アルゴリズム-中程度の結果

  5. シミュレーテッドアニーリング-非常に良い結果（正しく実装できた場合）

于 2011-02-28T08:08:52.637 に答える