1 日目から 364 日目までのリテンション率の表が与えられました。現在の DAU 数は 60 万で、低下率は 1 週間あたり 2% です (現在の DAU は 1 日目の DAU を意味すると仮定しています。情報には、1 日に 10,000 人を獲得した新規ユーザーの数が含まれています。
問題は、365 日目のユーザーを予測/予測することです。
この問題にアプローチする最善の方法は何でしょうか?
私のアプローチが正しいかどうかはわかりませんが、以下は私が考えていることです。
ステップ 1: 初日に 60 万人から始めて、毎日 1 万人のユーザーを追加します。8 日目に 7 日目のカウントから 2% を差し引き、364 日目まで同じ操作を実行します。
ステップ 2: 保持率について。1 日目 - 100%、2 ～ 60%、3 ～ 40%、4 ～ 30%、3 日目 364 ～ 1% とします。ステップ 1 の値を使用して DAU を計算し、保持率を使用して累積合計を実行します。例：
1 日目 - 600,000 * 100 %
2 日目 - 600,000 * 60% + 610,000 * 100%
3 日目 - 600,000 * 40% + 610,000 * 60% + 620,000 * 100%
等々
1 日目から 364 日目までの DAU を取得したら、時系列予測を使用して 365 日目の DAU を予測します。
ありがとうございました！
アヘイプ