私のデータは非常に季節的であるため、指数平滑法 (HW または ARIMA) を使用して、r で 100 倍の時系列を予測したいと考えています。私のデータは現在次のように設定されています：
Month / Employee1 / Employee2 / Employee3 / ...
2015-01-31 / 1,200,000 / 1,900,000 / 800,000 / ...
2015-02-28 / 1,000,000 / 1,700,000 / 200,000 / ...
... Through 2018-06-30
各従業員に対して、頻度 = 12 の 6 期間について指数平滑法を使用して予測したいと考えています。これは、予測を使用して個別に簡単に実行できますが、すべての従業員を一度に単一のテーブル出力に実行したいと考えています。単一の出力が必要なため、信頼レベルは 0 level=c(0,0) に等しくなります。
どんな助けでも大歓迎です！