モデルが高レベルの推定 API を使用してトレーニングされている場合は、次の呼び出しでエクスポートできます。
estimator.export_savedmodel(export_dir_base, serving_input_receiver_fn,
strip_default_attrs=True)
ただし、このアプローチでは、モデルは次のディレクトリ構造で保存されます。
variables/
variables.data-?????-of-?????
variables.index
saved_model.pb|saved_model.pbtxt
このスタイル (savedmodel 形式と呼ばれる) を単一の凍結グラフに変換する方法が見つかりませんでした。私が達成したいのは、tensorflow Graph Transform Toolを使用して最適化のために変換を適用することです。これは適用できずsaved_model.pb、次のエラーで失敗します。
failed with Can't parse...both text and binary parsing failed