発現差のある遺伝子を同定するための分散分析を行いたい。差次的に発現する遺伝子を探す前に、分位正規化または中央絶対偏差を使用してデータをスケーリングする必要がありますか、それともRMAを介して取得したデータに直接分散分析を適用する必要がありますか?
よろしくお願いします
発現差のある遺伝子を同定するための分散分析を行いたい。差次的に発現する遺伝子を探す前に、分位正規化または中央絶対偏差を使用してデータをスケーリングする必要がありますか、それともRMAを介して取得したデータに直接分散分析を適用する必要がありますか?
よろしくお願いします
バックグラウンド調整、要約、および分位正規化のステップが含まれているため、RMAの後にANOVAを適用できます(ここを参照)。非Affyデータの場合、ANOVAの前に、イルミナデータの対数変換/分位正規化またはVST(分散安定化変換)/ RSN(ロバストスプライン正規化)に沿ったものを使用できます。
すでに指摘したように、この質問に最適な場所はBioStarです。
ちなみに、RMAの後、ANOVAの前にデータに対してフィルタリングを実行して、分散の低いプローブセットを削除することもできます。Rで作業している場合は、genefilterを確認することをお勧めします。
常に、常に正規化してください。それ以外の場合、結果は単純に比較できません。使用する正規化手法は、使用しているマイクロアレイ技術に大きく依存します。
より詳細な回答については、Biostar Stack Exchange サイトを試してみてください。